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   2025年2月22日，由北京航空航天大學校友私募股權投資協會主辦、北京基金業協會BPEA學苑全程直播的“人工智能系列主題云分享”首場活動圓滿收官。本次活動以“大模型技術創新與產業變革”為核心議題，匯聚學術界、投資界、法律界等跨領域專家，吸引逾500位北航校友及行業精英線上參與。活動通過產學研深度對話，展現了大模型技術從實驗室到產業落地的全景圖。

   本次云分享活動由北航02級21系本碩校友趙哲主持，活動的一大亮點便是匯聚了來自不同領域的專家，組成強大的跨領域專家矩陣，從多個維度對大模型技術進行深度解讀。

李舟軍教授：DeepSeek的“現象級”技術突破

   作為智能思創首席科學家、北航計算機學院長聘教授、智能信息處理研究所副所長，李舟軍以《DeepSeek那些事兒：技術原理及其應用》為題，對近期引發行業震動的DeepSeek R1強推理大模型進行了深度解析。他指出，與傳統的聊天型大模型不同，DeepSeek R1通過“規則驅動+強化學習”創新架構，首次完美復現了OpenAI o1的深度推理能力，并在任務分解與過程監督中實現了復雜問題的精準求解。

四大核心優勢，破解算力困局

李舟軍教授提煉出DeepSeek R1脫穎而出的關鍵密碼：

1. 技術創新：動態MoE架構與知識增強預訓練，支撐近萬億參數的智能涌現；
2. 成本革命：動態計算路由+混合精度壓縮技術，推理效率提升5倍；
3. 中文突破：千億級高質量語料構建文化認知底座，詩詞生成準確率超95%；
4. 開源生態：開放訓練框架與輕量化模型矩陣，形成20+垂直場景應用閉環。

   這種“有限算力+算法創新+工程優化”發展模式，是突破算力卡脖子限制的關鍵，對我國人工智能等技術的創新發展，具有非常重要的啟發和借鑒意義。

智能思創：賦能數智時代 創造無限可能

   李舟軍教授強調，大模型的產業應用需以文檔智能技術為基礎，以檢索增強生成技術為核心，并邁向多模態多智能體技術的前沿。

智能思創始終致力于推動人工智能技術與產業應用的深度融合，并在非結構化數據處理、垂直領域大模型、智能文檔Agent等方面取得了諸多突破。智能思創經過多年的探索，已建構了一套文檔智能+大模型+多智能體框架的新范式與支撐平臺，并實現了大模型在多個行業領域的創新應用落地。

產學研共振：技術、資本、合規的協同未來

   在此次活動中，通過產學研各界的深度交流，全方位展現了大模型技術從理論研究到產業實踐的蛻變歷程。在活動的圓滿落幕之際，協會秘書長趙清宣布，將繼續努力構建一個集“技術創新 - 資本賦能 - 合規護航”于一體的互動平臺。該平臺的建立，將全方位助力大型模型技術的成長，推動技術、資金和法律等領域的深度融合與共同進步。

   技術的浪潮奔涌向前，智能思創愿與行業同行者共繪AI新藍圖。作為人工智能領域的創新實踐者，智能思創始終關注技術突破與產業應用的深度融合。我們相信，大模型技術的未來不僅在于算法迭代，更在于如何通過“技術賦能+場景深耕”，讓AI真正服務于千行百業。我們期待通過更多跨界對話與深度實踐，推動大模型技術從實驗室走向產業，從概念走向價值。